Il corso offre una panoramica dello stato attuale dell’arte dell’Intelligenza Artificiale, descrivendone i meccanismi di funzionamento e presentandone delle applicazioni adatta alla didattica. E’ un corso adatto a chi abbia la necessità o il desiderio di avvicinarsi al tema della AI, coglierne gli aspetti tecnici ed etici.
ll corso sarà strutturato in 10 ore di lezioni sincrone e 5 ore di autoformazione (etivity) in modalità asincrona per un totale di 15 ore.
Contenuti (nel dettaglio):
- Introduzione all’intelligenza artificiale: definizione, storia e applicazioni
- Machine learning: cos’è e come funziona
- Tipi di apprendimento: supervisionato, non supervisionato e rinforzo
- Algoritmi di apprendimento: reti neurali, alberi di decisione, k-nearest neighbor, support vector machines, etc.
- Dati: raccolta, pulizia, normalizzazione e valutazione
- Bias e discriminazione nei sistemi di intelligenza artificiale
- Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana: riconoscimento vocale, visione artificiale, etc.
Obiettivi:
- Acquisire le conoscenze di base sull’intelligenza artificiale, le sue origini, le principali applicazioni e le distinzioni con l’ingegneria umana.
- Conoscere i paradigmi dell’apprendimento automatico, in particolare l’apprendimento supervisionato, non supervisionato e il rinforzo, e comprendere come funzionano i principali algoritmi di machine learning.
- Sviluppare competenze sui temi centrali dei dati per l’IA, come la raccolta, la pulizia, la normalizzazione e la valutazione dei dati.
- Sensibilizzare su questioni etiche rilevanti come i bias e le discriminazioni nei sistemi di IA.
- Comprendere alcune delle applicazioni più diffuse dell’IA nella vita di tutti i giorni, ad esempio il riconoscimento vocale, la visione artificiale, ecc.
- Acquisire un pensiero critico sui progressi e le implicazioni dell’IA per prepararsi ad un uso responsabile e informato di queste tecnologie.
- Stimolare la curiosità per gli sviluppi innovativi dell’IA e la sperimentazione di alcuni strumenti e metodi.
Destinatari: docenti della scuole primarie e della scuola secondaria di primo e secondo grado
Formatore: Carlo Valentini
Programma del corso:
- Incontro 1 – Lunedì 8 maggio 2023 dalle ore 17:00 alle ore 19:00
- Incontro 2 – Lunedì 15 maggio 2023 dalle ore 17:00 alle ore 19:00
- Incontro 3 – Lunedì 22 maggio 2023 dalle ore 17:00 alle ore 19:00
- Incontro 4 – Lunedì 29 maggio 2023 dalle ore 17:00 alle ore 19:00
- Incontro 5 – Lunedì 5 giugno 2023 dalle ore 17:00 alle ore 19:00