Che cos’è il pensiero computazionale e come portarlo in classe, declinandolo in varie accezioni? Come contribuire a sviluppare abilità di problem solving? Partendo dal concetto di pensiero computazionale, esploreremo alcuni elementi di logica matematica, per passare a semplici applicazioni dei concetti e sfioreremo alcuni legami con l’intelligenza artificiale. Passeremo, poi, ad elementi di problem solving, sfruttando i materiali proposti nelle Olimpiadi di Problem Solving.

Il corso è rivolto ai docenti della scuola primaria e secondaria di primo e secondo grado

Il corso sarà articolato in 12 ore di lezione sincrona e 6 ore di autoformazione su piattaforma MOOC per un totale di 18 ore di formazione.

Formatore: Maria Cristina Daperno

Programma del corso:

Mercoledì 23 novembre 2022 ore 17:00 – 19:00 – Pensiero computazionale: Che cos’è il pensiero computazionale – Che cos’è e come funziona un algoritmo – Cosa significa programmare –Come si passa dal pensiero computazionale al coding – Che cos’è il coding – Esempi di attività di coding unplugged

Mercoledì 30 novembre 2022 ore 17:00 – 19:00 – Elementi di logica: Il principio di non contraddizione, le antinomie e l’autoreferenzialità: paradossi linguistici e grafici. Giochi logici (famosi e non …): furfanti, cavalieri e scrigni del tesoro. I connettivi logici. La concatenazione logica e i sillogismi. Proposte di attività.

Lunedì 5 dicembre 2022 ore 17:00 – 19:00 – Problem Solving 1: che cos’è il problem solving – elementi generali – Analisi di alcune tipologie di problemi proposti nelle Olimpiadi di Problem Solving

Mercoledì 14 dicembre 2022 ore 17:00 – 19:00 – Problem Solving 2: Analisi di alcune tipologie di problemi proposti nelle Olimpiadi di Problem Solving – Proposta di applicazione didattica – Sperimentazione delle OPS

Mercoledì 11 gennaio 2023 ore 17:00 – 19:00 –Coding e Intelligenza Artificiale 1: come introdurre elementi di IA in classe sfruttando il coding – Esecutore ideale – Esecutore consapevole – Esecutore che stupisce il programmatore

Mercoledì 18 gennaio 2023 ore 17:00 – 19:00 – Coding e Intelligenza Artificiale 2: Esecutore veloce: l’apparente intelligenza della velocità o la forza bruta? – Come le macchine imparano dagli esempi – Tecniche di intelligenza artificiale senza computer per comprendere il machine learning