Codice corso SCUOLA FUTURA: – ID: 76071

Perché portare l’intelligenza artificiale nelle nostre classi? Un algoritmo può considerarsi intelligente? A partire da queste domande vengono introdotte le tecniche proprie dell’Intelligenza Artificiale, presentando degli esempi che è possibile portare in classe per approfondire le finalità e le applicazioni. Vengono definite le reti neurali, il funzionamento delle diverse architetture, i metodi di addestramento e gli strumenti adatti alla didattica, fino ad affrontare i problemi di Machine Learning.

Il corso sarà articolato in 12 ore di lezione sincrona e 8 ore di autoformazione su piattaforma MOOC per un totale di 20 ore di formazione.

Relatori: CARLO VALENTINI, LUCA BASTERIS, ANDREA PICCIONE

I partecipanti arriveranno a conoscere con buon dettaglio il funzionamento dei principali sistemi di intelligenza artificiale, avendone sperimentato l’applicazione in diversi campi di utilizzo. Avranno la possibilità di produrre, ed essere affiancati nella sperimentazione in classe, di moduli che utilizzino tecniche di IA nella didattica delle proprie discipline.

Incontro 1-13/04/2022 – 15 -17 (LB) – Introduzione: perchè parlare di IA. Cos’è l’intelligenza? Cos’è l’intelligenza artificiale?. Sviluppi futuri dell’IA
Incontro 2- 21 /04/2022 – 17 – 19 (CV) – Sistemi di IA, tipi e tassonomie. Funzioni di attivazione, esempi.
Incontro 3- 28 /04/2022 – 17 – 19 (CV) – Addestramento di una NN, funzione di perdita, matrice di confusione
Incontro 4- 05 /05/2022 – 17 – 19 (CV) – Applicazioni di riconoscimento: testo, immagini, video
Incontro 5- 18 /05/2022 – 17 – 19 (AP) – IA e videogiochi. Applicazioni in Pyton
Incontro 6- 25 /05/2022 – 17 – 19 (AP) – IA e videogiochi. Applicazioni in Pyton