Siamo circondati da dati di ogni tipo e dalle loro rappresentazioni, ma siamo in grado di interpretarli, leggerli e sfruttarli in modo opportuno? Come seminiamo scie di dati dietro di noi? I big data oggi e nel prossimo futuro saranno più preziosi del petrolio: cerchiamo di essere pronti ad utilizzarli correttamente. Quali dati che ci presentano sono attendibili e “veri” e quali sono mistificazioni? Come sfruttare in ambito didattico le enormi quantità di dati “open” che sono disponibili? Il corso non è rivolto esclusivamente a docenti di materie scientifiche, in quanto saranno presentate delle attività didattiche semplici, proponibili in discipline di varia natura, con l’obiettivo di affrontare la tematica sotto il suo aspetto fortemente interdisciplinare e, come tale, trasversale ai vari curricoli, compreso quello di educazione civica.
Il corso è rivolto ai docenti della scuola primaria e secondaria di primo e secondo grado
Il corso sarà articolato in 12 ore di lezione sincrona e 6 ore di autoformazione in modalità asincrona per un totale di 18 ore di formazione.
Formatore: Maria Cristina Daperno
Programma del corso:
Lezione 1 – Mercoledì 5 aprile 2023 – ore 15:00-17:00 : I dati “non” mentono – Quando i dati “mentono” – La ricerca delle fonti – La raccolta dati – La rappresentazione dei dati – Interpretazione di statistiche e tabelle
Lezione 2 – Giovedì 13 aprile 2023 ore 15:00-17:00:La data-science – Imparzialità dei dati – Come proporre elementi di statistica – Sperimentazioni con uso dei dati.
Lezione 3 – Martedì 2 maggio 2023 ore 15:00-17:00: I big data oggi – Cosa sono, come si raccolgono, come utilizzarli, come governarli – La democrazia dei big data.
Lezione 4 – Giovedì 4 maggio 2023 ore 15:00-17:00:Big data e intelligenza artificiale: un connubio o una lotta? Come utilizzarli.
Lezione 5 – Martedì 9 maggio 2023 ore 15:00-17:00:Sperimentazione didattica: estraiamo dati dal sito Istat e costruiamo un’attività didattica.
Lezione 6 – Martedì 16 maggio 2023 ore 15:00-17:00:Sperimentazione didattica: applichiamo i concetti a database di scienze naturali.