{"id":3524,"date":"2023-10-29T09:49:13","date_gmt":"2023-10-29T08:49:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liceocuneo.it\/pon\/?page_id=3524"},"modified":"2023-10-29T09:49:13","modified_gmt":"2023-10-29T08:49:13","slug":"data-physicalization-rappresentazioni-multisensoriali-di-dati-coi-nuovi-strumenti-digitali","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/liceocuneo.it\/pon\/polo-di-formazione-alla-transizione-digitale-del-personale-scolastico\/data-physicalization-rappresentazioni-multisensoriali-di-dati-coi-nuovi-strumenti-digitali\/","title":{"rendered":"Data Physicalization \u2013 rappresentazioni multisensoriali di dati coi nuovi strumenti digitali"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il corso vuole contribuire ad una visione rinnovata dell&#8217;educazione statistica nell&#8217;epoca digitale. Viviamo in un mondo sommerso dai dati, essenziali per interpretare correttamente la realt\u00e0 e fare scelte consapevoli. Una sfida chiave della societ\u00e0 odierna \u00e8 comunicarli in maniera efficace e accessibile, stimolando riflessione e azione anche nel pubblico non esperto. La data physicalizationi- ovvero la rappresentazione e fruizione multisensoriale dei<br>dati \u2013 estende il concetto di data visualization utilizzando strumenti digitali gratuiti e intuitivi come QGis, software di modellizzazione 3D, app di sonificazione e AR, e Arduino + Processing, etc. Essa \u00e8 parte integrante dell\u2019alfabetizzazione digitale dei cittadini del futuro ed il suo percorso deve iniziare a scuola, sfruttando questi strumenti come risorse interdisciplinari e trasversali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ll corso sar\u00e0 strutturato in 10 ore di lezioni sincrone e 6 ore asincrone con consegna di Project work (etivity) su piattaforma Moodle per un totale di 16 ore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Destinatari: <\/strong>docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formatore: <\/strong>Annamaria Lisotti<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Programma del corso:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incontro 1 &#8211; Martedi 9 gennaio 2024 &#8211; dalle ore 17:00 alle ore 19:00<\/li>\n\n\n\n<li>Incontro 2 &#8211; Martedi 16 gennaio 2024 &#8211; dalle ore 17:00 alle ore 19:00<\/li>\n\n\n\n<li>Incontro 3 &#8211; Martedi 23 gennaio 2024 &#8211; dalle ore 17:00 alle ore 19:00<\/li>\n\n\n\n<li>Incontro 4 &#8211; Martedi 30 gennaio 2024 &#8211; dalle ore 17:00 alle ore 19:00<\/li>\n\n\n\n<li>Incontro 5 &#8211; Martedi 6 febbraio 2024 &#8211; dalle ore 17:00 alle ore 19:00<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Contenuti (nel dettaglio):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>1^ incontro: \u201cSonificazione dei dati, kiristat e statistica partecipativa\u201d. Breve Introduzione alla Data Physicalization come sviluppo della Data Visualization in grado di creare modalit\u00e0 aternative di fruizione multisensoriale dei dati. Seguiranno esempi hands-on con il la partecipazione attiva dei corsisti riguardo a: a. sonificazione dei dati con strumenti digitali di facile apprendimento ed utilizzo reperibili gratuitamente in rete (TwoTone, Highcharts); b.statistica partecipativa e statistica coi kirigami (kiristatistics).<\/li>\n\n\n\n<li>2^ e 3^ incontro: \u201cCoi dati in mano\u201d &#8211; Da QGis alla stampa 3D: rappresentazione di dati geolocalizzati . A partire da dati CSV geolocalizzati si creeranno mappe 2D con QGis ed i corrispondenti modelli 3D pronti per la stampa. I partecipanti saranno guidati dal formatore passo passo (parte prima ) e successivamente (parte seconda) svilupperanno un proprio progetto su dati di interesse. Saranno lasciati 15 gg per lil completamento dei progetti. (Sarebbe auspicabile poter effettuare la stampa, questo per\u00f2 implica dei costi, oppure si potrebbero inviare i file da stampare a scuola da voi?- da discutere)<\/li>\n\n\n\n<li>4^ incontro: \u201cI Dati tra arte e notizia\u201d. Sviluppo demografico e crisi migratorie: le piramidi dell\u2019et\u00e0 nel mondo. Da Geogebra (creazione di prismi o solidi di rivoluzione a partire dalle curve 2D) ai modelli in stampa 3D. Creazione di artefatti per exhibits o eventi su temi di interesse generale. Realizzazione di articoli di Data Journalism in realt\u00e0 aumentata con inserimento del modello manipolabile virtualmente .<\/li>\n\n\n\n<li>5^ Incontro: \u201dArduino, Processing e Data Art Interattiva\u201d- Minilaboratorio in cui saranno forniti ai partecipanti le conoscenze minime di Arduino e di Processing per la realizzazione di rappresentazioni artistiche e dinamiche dei dati provenienti in tempo reale dai sensori di Arduino o da file CSV.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Obiettivi (nel dettaglio):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Comprendere l&#8217;importanza di una comunicazione efficace dei dati, in grado di coinvolgere anche un pubblico non specialistico, sottolineando la necessit\u00e0 di un approccio tangibile, multisensoriale ed esperienziale.<\/li>\n\n\n\n<li>Creare una cultura dei dati, sensibilizzando alla loro pervasivit\u00e0 e importanza nel mondo attuale. Riconoscere la data literacy come una delle competenze chiave del 21\u00b0 secolo. La statistica dovrebbe essere vista come uno strumento interdisciplinare e verticale, essenziale per la comprensione della realt\u00e0 in tutti i percorsi formativi.<\/li>\n\n\n\n<li>Contribuire all&#8217;innovazione dell&#8217;insegnamento della statistica come strumento cross-curriculare e trans-disciplinare, legato all&#8217;educazione civica e alla comprensione dei fenomeni mondiali. Grazie anche ai nuovi strumenti digitali gratuiti .<\/li>\n\n\n\n<li>Proporre un approccio project-based e hands-on alla statistica, integrando la cultura maker e la comunicazione scientifica.<\/li>\n\n\n\n<li>Sviluppare competenze digitali utilizzando strumenti gratuiti, sottolineando l&#8217;importanza<br>dell&#8217;accessibilit\u00e0.<\/li>\n\n\n\n<li>Stimolare e valorizzare la creativit\u00e0 degli studenti nel rappresentare e interpretare i dati.<\/li>\n\n\n\n<li>Dare spazio a diversi stili di apprendimento, considerando in particolare quelli con bisogni speciali o con difficolt\u00e0 nell&#8217;approccio tradizionale alle STEM<\/li>\n\n\n\n<li>Fornire ai docenti di tutte le discipline strumenti per la rappresentazione e l&#8217;interpretazione dei dati, considerando i diversi stili cognitivi degli studenti e superando i timori di non essere esperti.<\/li>\n\n\n\n<li>Sensibilizzare sulla responsabilit\u00e0 e l&#8217;etica nella rappresentazione fisica dei dati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per avere una idea delle proposte si veda anche:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Anna Maria Lisotti:  &quot;Tangible Statistics&quot;\" width=\"584\" height=\"329\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MbnBBNYAi0Y?start=8&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il corso vuole contribuire ad una visione rinnovata dell&#8217;educazione statistica nell&#8217;epoca digitale. 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